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§階層較正・確率結合モジュール
大分類エントロピー連動の温度スケーリング、ODIR 正則化 Dirichlet 較正、 および全候補空間への確率復元・周辺化結合を提供する。
Structs§
- Dirichlet
Calibrator - ディリクレ較正器 (Dirichlet Calibrator)。
Constants§
- DEFAULT_
COARSE_ POWER_ ALPHA - デフォルトの大分類確率減衰べき乗指数 ($\alpha$)。
- DEFAULT_
ENTROPY_ TEMP_ GAMMA - デフォルトのエントロピー連動温度係数 ($\gamma$)。
- EPSILON
- 確率計算および対数変換時のアンダーフロー防止用微小量。
Functions§
- combine_
and_ reconstruct_ probabilities - 第 1 パス (大分類) 確率と第 2 パス (細分類) 確率を減衰周辺化結合し、全候補空間の確率分布を復元する。
- compute_
fine_ temperature - 大分類の正規化エントロピーに基づいて、第 2 パス (細分類) に適用する動的温度を算出する。
- compute_
normalized_ entropy - 確率分布からシャノンエントロピーおよび正規化エントロピー $\tilde{H} \in [0, 1]$ を計算する。
- softmax_
f64 - ロジット列に対する数値的に安定な Softmax 計算。
- temperature_
scaled_ softmax - 細分類のロジットに温度スケーリングを適用した上で Softmax を計算する。